通过MCP，你可以让AI模型与不同的数据源和工具进行无缝交互，让AI从现实世界中获取数据或影响现实世界，而不只局限于对话中。
对于开发者而言编写MCP服务不是什么难事，但如果你没有代码基础，编写一个自己的MCP服务不止要解决代码编写问题，还要解决部署问题，门槛稍高。
而轻量云的MCP Server就较为完美的解决了这些问题，他不止可以自动编写MCP服务端代码，更重要的是能够一键将生成的代码部署到服务器上，全程在控制台就能解决，十分的方便。
不信你往下看就知道了。
下面我会以编写股票实时股价查询插件为例，带你看看轻量云MCP的使用流程。
准备
服务端部署在服务器上，所以首先你得有一台服务器，怎么买服务器就不介绍了，这里主要强调一下服务器的系统。
轻量云的MCP一键部署基于MCP Server应用镜像，如果你还没购买可以购买时选择MCP Server镜像，如果你已经购买可以通过重装系统更换到MCP Server镜像。
注意，重装系统会删除服务器中所有的数据，重装前请注意备份
开始编写
你可以不懂代码，但是你要懂你的需求，只要你能准确描述你的需求，这个步骤就没问题了。
如果你只有一个大致的想法也没关系，在编写中AI会问你问题，带着你一步步接近你的真实需求。
当你明白你的需求后新开一个对话，把需求重新告诉AI问题就解决了。
点击左侧的MCP Server, 进入MCP编写页面
在页面中间有一个输入框，这里是你输入需求的地方。
输入框内容你可以全部删掉后自己写，并不是说一定要在他给定的填空里填内容。
例如我要写一个查查询股票实时股价的MCP，我可以这样写：
回车发送后AI会自动帮你分析需求并提出建议。
如下图所示，通过AI的回答我意识到了两个点：
- 我只要查A股的股价，这点在一开始描述需求时被我忽略了。
- 查股价需要API，我要给AI找一个API让他根据API帮我写。
第一步找API，在搜索引擎查找股票相关的API，找到相关文章：
这篇文章提供了示例的代码，虽然代码和我要的数据不一样，但是也可以直接发给AI让AI自己分析
回答一下AI提问的问题，然后连带上面API的示例代码一起送进AI:
经过AI分析后会对现有信息进行总结，输出总结结果：
看过没问题后根据AI的提示回复"确认"，AI会开始编写MCP插件。
稍等片刻，AI编写完成后即可开始部署。
部署
编写完成后右侧工具栏下会出现刚编写的MCP插件。
这时点击右上角的部署
点击后会出现一个弹窗，选择刚才准备好的轻量，点击部署
点击部署后会出现一个新弹窗，这时候就部署完成了，点击MCP Server查看部署的结果
在轻量服务器的MCP Server面板中可以看到刚才部署的MCP插件，点击配置旁的复制按钮
这里拿CodeBuddy举例，把复制到的配置粘贴到MCP Server配置中
保存后返回对话框，选择Craft模式，向AI提问：
可以看到效果不错。
